巴斯夫與Endress+Hauser和TechnoCompound以及拜羅伊特大學(xué)和耶拿大學(xué)合作，研究如何改善塑料的機(jī)械回收。在德國聯(lián)邦教育和研究部（BMBF）的資助下，SpecReK項目旨在可靠、準(zhǔn)確地識別回收過程中塑料廢物的成分，從而提高回收塑料的質(zhì)量。這將通過將最先進(jìn)的測量技術(shù)與人工智能（AI）相結(jié)合來實現(xiàn)。
研究人員正在使用光譜方法來解釋材料如何與光相互作用，以獲得有關(guān)回收塑料化學(xué)結(jié)構(gòu)的信息。項目合作伙伴希望使用這些數(shù)據(jù)在加工過程中實時確定材料中含有哪些塑料等級、添加劑和污染物。在后續(xù)步驟中，人工智能算法將識別測量數(shù)據(jù)中的模式，并建議應(yīng)該添加哪些額外的成分，或者應(yīng)該如何調(diào)整回收過程以提高回收塑料產(chǎn)出的質(zhì)量。
巴斯夫塑料循環(huán)研究項目負(fù)責(zé)人Bernhard von Vacano博士解釋說：“我們目前還沒有必要的分析工具來確定加工過程中機(jī)械回收塑料中到底含有哪些成分。然而，這些信息對于評估和改善廢塑料的質(zhì)量是必要的。這將使我們能夠使用更多的機(jī)械回收塑料來生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品，并使回收過程更加高效和可持續(xù)?！?/p>
加強(qiáng)塑料的循環(huán)經(jīng)濟(jì)
目前，送去回收的大部分塑料廢物都是機(jī)械回收的。廢物被收集、分類、粉碎、清潔，然后熔融。根據(jù)輸入材料和分類程度，這種熔融材料可能包含不同類型的塑料、添加劑和污染物。因此，回收產(chǎn)出的質(zhì)量往往參差不齊，并不總是足以轉(zhuǎn)化為高價值的塑料產(chǎn)品。
Bernhard von Vacano博士稱：“隨著對高質(zhì)量再生材料的需求不斷增加，并且考慮到現(xiàn)行的法律框架，深入了解機(jī)械回收塑料廢物的材料特性和成分并優(yōu)化工藝至關(guān)重要。通過這種方式，我們將加強(qiáng)循環(huán)經(jīng)濟(jì)。”
在這個聯(lián)合項目中，巴斯夫與Endress+Hauser、TechnoCompound、拜羅伊特大學(xué)和耶拿大學(xué)合作。項目總金額為220萬歐元，其中三分之二由德國聯(lián)邦教育和研究部（BMBF）量子系統(tǒng)研究項目的資金資助，三分之一由項目合作伙伴資助。
循環(huán)經(jīng)濟(jì)需要化學(xué)和機(jī)械回收
在塑料廢物的機(jī)械回收在技術(shù)上不可行或過于復(fù)雜的情況下，也可以通過化學(xué)回收將塑料重新進(jìn)入材料循環(huán)?；瘜W(xué)和機(jī)械兩種回收過程對于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)都很重要，并且可以相互補(bǔ)充。這就是巴斯夫致力于不斷改進(jìn)這兩種回收方式的原因。
